根据健康一体机体检数据的多维、多值、分层、具有效用值、具有时序性等特点，健康一体机改进现有数据挖掘算法，提高数据挖掘算法的时空效率。例如：针对关联规则挖掘，拟定改进多层多维多值属性关联规则求解算法、改进算法内部数据结构、改进分区并行求解算法。
根据体检数据现实意义，修改算法，以提高算法的实用性。例如：针对各种疾病的急慢性程度，可以设定各项效用值，改进经典算法， 提高算法效率。3. 研究多种经典推荐算法，尝试融合改进，比如可考虑对协同过滤算法和智能算法（如：遗传算法、蚁群算法、布谷鸟算法等）进行结合，以提高算法的准确性。
系统可行性分析
从经济角度看，健康一体机体检智能推荐系统利用体检的海量数据和职工体检历史记录，在有限的体检经费的前提下，为员工进行合理的体检项目推荐，除了系统维护成本外，单位不需要增加额外开支。同时，4G 网络已经普及，用户可以使用移动终端直接获得服务，不增加使用成本。
传真：